كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي منظومة التعليم؟

يتردد على أذهنا جميعا كبارًا وصغارٍا مصطلح الذكاء الاصطناعي، خاصة الثورة التي غيرها في الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم.

الذكاء الاصطناعي هو مصطلح واسع النطاق يحتوي على مجالات دراسة محددة متجمعة بجانبه، بما في ذلك التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، وفلسفة الذكاء الاصطناعي، والروبوتات المستقلة. يحتوي الذكاء الاصطناعي في التعليم أيضًا على مجموعة متنوعة من مجالات البحث، والتي تم دمجها معًا.

من سنوات قريبة كان محرك البحث الذي يعتمد عليه العالم هو “جوجل”، حتى انتقلنا إلى نماذج الذكاء الاصطناعي القادرة على الشرح، التلخيص والإجابة عن الأسئلة المعقدة في ثوانٍ معدودة، لكن هل هذه الأدوات التي تحوّلت إلى جزء من أسلوب التعلّم الحديث.

ومن أكثر ما زاد من الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، هو انتشار مفهوم «التعلم عن بعد».

كما يعمل الذكاء الاصطناعي الآن على تغيير تجربة التعلم التقليدية، مما يجعلها أكثر تخصيصًا وتكيّفًا وفعالية. 

ويساعد الذكاء الاصطناعي في تعزيز التعلم المخصص من خلال تمكين المعلمين من الحصول على رؤى أعمق حول أداء الطلاب ومستويات مشاركتهم.

تتبنى أنظمة التعليم في جميع أنحاء العالم بشكل سريع أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُحدث تحسينات كبيرة في التعليم والتعلم وتجربة التعليم بشكل عام.

ووفقًا لمؤشر Global Market Insights (GMI)، من المتوقع أن يتوسع سوق التعليم القائم على الذكاء الاصطناعي إلى 30 مليار دولار في عام 2032 من 4 مليارات دولار في عام 2022 في أعقاب الميل المتزايد نحو التعلم المخصص.

وباستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، يمكن للمعلمين التركيز على التعليم والإرشاد الفردي، مع توفير الوقت في تصميم تجارب تعليمية تفاعلية تستفيد من التحليلات المتقدمة.

فيما يلي بعض استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التي يتم تنفيذها والتي تُحدث ثورة في التعليم:

-  المهام الإدارية مثل تقدير الدرجات وتخطيط الدروس لتوفير وقت المعلمين للأنشطة عالية التأثير مثل دعم الطلاب والتوجيه وتيسير المناقشات.

- الاستفادة من المساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي للرد على استفسارات الطلاب واهتماماتهم بفعالية.

- اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات التي تتيح خيارات مستنيرة بشأن تطوير المناهج الدراسية وتخصيص الموارد والاستراتيجيات التعليمية.

- أنظمة التدريس الذكية لتحسين نتائج الطلاب من خلال تجارب التعلم الشخصية.

- دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات الواقع الافتراضي والواقع المعزز لخلق تجارب تعليمية غامرة، مما يتيح للطلاب استكشاف المواقع التاريخية وإجراء تجارب علمية افتراضية والمشاركة في محاكاة واقعية.

فوائد الذكاء الاصطناعي في التعليم:

- التغذية الراجعة الفورية. يمكن أن تعزز قدرة الذكاء الاصطناعي على تقديم التغذية الراجعة الفورية فهم الطلاب من خلال تسليط الضوء على الأخطاء على الفور وتوجيههم نحو التحسين.

- إمكانية الوصول. تعمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي على تعزيز الشمولية في التعليم من خلال تقديم الدعم والتيسيرات المخصصة للطلاب ذوي الإعاقة، مما يعزز بيئة تعليمية أكثر سهولة في الوصول إليها.

- تحليل البيانات. تتيح الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات للمعلمين تمييز الأنماط والاتجاهات في مجموعات بيانات الطلاب الهائلة، مما يمكّنهم من اتخاذ القرارات القائمة على الأدلة لتحسين نتائج التعلم.

- التعلُّم المخصص. تتيح قدرة الذكاء الاصطناعي على التكيف إمكانية إنشاء تجارب تعليمية مخصصة تلبي احتياجات الطلاب وتفضيلاتهم الفردية، مما يضمن رحلة تعليمية أكثر فعالية ومصممة خصيصًا.

- تعزيز مشاركة الطلاب. من خلال الاستفادة من الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمعلمين إنشاء تجارب تعليمية تفاعلية وجذابة تعزز مشاركة الطلاب وتحفيزهم واهتمامهم بالموضوع.

عيوب الذكاء الاصطناعي في التعليم:

ولكن على الرغم من أن مزايا الذكاء الآلي تفوق بكثير عيوبه، إلا أنه يجب النظر في إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.

ووفقًا لليونسكو، فإن أقل من 10% من المدارس والجامعات تتبع إرشادات رسمية بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يسلط الضوء على وجود فجوة كبيرة في اعتماد هذه التكنولوجيا ودمجها في التعليم.

فيما يلي بعض التحديات التي قد تنشأ:

- المخاوف المتعلقة بالخصوصية. يثير استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعليم مخاوف تتعلق بالخصوصية بسبب إمكانية جمع بيانات الطلاب الحساسة وتحليلها، مما يشكل مخاطر على خصوصية البيانات وأمنها.

- نقص التفاعل البشري. قد يقلل الدمج المفرط للذكاء الاصطناعي في التعليم من فرص التفاعل البشري والتوجيه الشخصي من المعلمين، مما قد يعيق تطوير المهارات والعلاقات الشخصية.

- التحيز وعدم الدقة. خوارزميات الذكاء الاصطناعي عرضة للتحيزات وعدم الدقة، مما قد يؤدي إلى تقييمات أو توصيات معيبة للطلاب، مما قد يؤثر سلباً على نتائج تعلمهم.

- التكلفة. يمكن أن يؤدي تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التعليم إلى تكبد تكاليف باهظة، مما يجعلها غير ميسورة للمدارس ذات الموارد المالية المحدودة، وبالتالي تفاقم عدم المساواة في التعليم.

- التبعية. قد يؤدي الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي لأغراض تعليمية إلى إعاقة تطوير مهارات التفكير النقدي وقدرات حل المشكلات لدى الطلاب، مما قد يؤدي إلى إعاقة قدرتهم على التعلم المستقل والابتكار.

دول اعتمدت الذكاء الاصطناعي في التعليم بشكل عام

دول عديدة تستخدم الذكاء الاصطناعي في التعليم، منها الإمارات التي دمجت منهج الذكاء الاصطناعي في المدارس الحكومية، والهند التي لديها مبادرة "AI for All"، ومصر التي تركز في استراتيجيتها الوطنية على التعليم والتدريب باستخدام الذكاء الاصطناعي. كما تعد دول مثل سنغافورة، واليابان، والصين، والولايات المتحدة من الدول الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي بشكل عام، مما ينعكس على تبنيها في قطاعات التعليم. 

أمثلة لدول عربية

الإمارات العربية المتحدة:

أطلقت مبادرة لتعزيز الأداء الأكاديمي ومهارات التفكير النقدي عبر دروس مخصصة بمساعدة ذكاء اصطناعي، وتدرج منهج الذكاء الاصطناعي في مراحل التعليم المختلفة. 

مصر:

تركز استراتيجيتها الوطنية للذكاء الاصطناعي على التعليم والتدريب، وتستفيد من التكنولوجيا في تحويل البيئة التعليمية. 

أمثلة لدول أخرى

الهند:

تركز على دمج الذكاء الاصطناعي لتحسين الوصول إلى التعليم، خاصة في المناطق الريفية، عبر مبادرات مثل "AI for All". 

سنغافورة واليابان والصين:

تعتبر من الدول الرائدة عالميًا في تبني الذكاء الاصطناعي، وتستغل هذا التقدم في تطوير منظوماتها التعليمية لتعزيز التفكير الإبداعي والمهارات الرقمية. 

الولايات المتحدة:

لديها بيئة تقنية متطورة وشاملة تدعم تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، بما في ذلك التعليم. 

يعتقد البعض أن الذكاء الاصطناعي قد يكون بديلاً حقيقيًا للمعلم، خاصة في ظل قدرته على التفاعل الفوري وتقديم المعلومات بسرعة كبيرة، لكن الواقع يؤكد أن هذا التصور غير دقيق، فروبوت الدردشة مهما بلغ من تطور، يظل أداة تعتمد على الخوارزميات ولا تملك الحس الإنساني، أو القدرة على التواصل العاطفي، أو حتى فهم السياق التربوي الكامل، حيث يحتاج الطفل إلى وجود معلم بجانبه لمساعدته على تعلم المهارات المطلوبة، في حين يقدر الطالب الأكبر سنًا على التركيز والاستفادة من التكنولوجيا دون التشتت وعدم القدرة على التركيز